Adéntrate en la evolucionada rama de Ia Inteligencia Artificial y en la Ingeniería del Conocimiento a través de este Máster Semipresencial y amplía tus posibilidades laborales en este sector en auge” 

La relevante irrupción de ChatGPT es tan solo uno de los innumerables ejemplos de la relevancia que posee la Inteligencia Artificial en la actualidad. Mediante herramientas de este calibre, los equipos de trabajo de diversos sectores han encontrado un excelente aliado para realizar de una forma más sencilla y efectiva sus tareas y, así, incrementar su productividad. Ante los beneficios que ofrece esta tecnología, los informáticos especializados en su manejo son cada vez más precisados por las compañías para desarrollar dispositivos basados en la IA.  

Es por ello que TECH FP ha diseñado este programa, con el fin de proporcionarte las mejores aptitudes para desarrollar tu crecimiento en este campo profesional. Durante 1.500 horas de intensiva enseñanza, dominarás los fundamentos de la estructura de datos y la algoritmia avanzada o manejarás los entresijos de la lógica computacional. De la misma forma, analizarás los procedimientos de implementación de la IA en el desarrollo de videojuegos.  

Todo esto, por medio de un formato de estudio 100% online, que te permitirá compaginar tus quehaceres laborales y personales con tu exquisito aprendizaje. Además, disfrutarás de materiales didácticos disponibles en soportes como el vídeo, las lecturas o el resumen interactivo. Gracias a ello, obtendrás una enseñanza adaptada resolutiva, amena e individualizada.  

Domina, con este programa, los procedimientos más sofisticados para implementar la Inteligencia Artificial en el desarrollo de distintos tipos de softwares” 

Una vez finalizado este master profesional, serás poseedor de una serie de habilidades que te permitirán desempeñar tus tareas con solvencia en el área de la Inteligencia Artificial. De este modo, serás capaz de diseñar algoritmos avanzados o manejarás los conceptos de aprendizaje automático involucrados en el desarrollo de dispositivos de machine learning.  

1. Desarrollar una programación en el área de la inteligencia artificial teniendo en cuanta todos los factores de desarrollo de la misma 
2. Conocer con solvencia la estructura de datos en programación C++ 
3. Identificar los tipos abstractos de datos, los tipos de estructuras de datos lineales, las estructuras de datos jerárquicas simples y complejas 
4. Diseñar algoritmos básicos y avanzados 
5. Entender la lógica computacional y aplicarla en el diseño de proyectos 
6. Detectar los mecanismos de verificación de formal de programas y de programas iterativos, incluyendo la lógica de primer orden y el sistema formal de Hoare 
7. Dominar la técnica de backtracking y sus principales usos, así como otras técnicas alternativas 
8. Saber qué son, cómo funcionan y cómo se trabaja con sistemas inteligentes 
9. Adquirir los mecanismos oportunos para representar el conocimiento, especialmente teniendo en cuenta la web semántica 
10. Asimilar la teoría y la práctica detrás de los conceptos de información y conocimiento 
11. Desarrollar lenguajes para ontologías 
12. Dominar los conceptos básicos del aprendizaje automático 
13. Manejar los métodos de exploración y preprocesamiento de datos, así como los distintos algoritmos basados en árboles de decisión 
14. Conocer JADE, FIPA, visión artificial y otros sistemas multiagentes 
15. Conocer los algoritmos de computación bioinspirada y las estrategias de utilización 
16. Ahondar en la minería de textos y en el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el clustering 
17. Sentar las bases del procesamiento del lenguaje natural, como el reconocimiento automático del habla y la lingüística computacional 
18. Comprender el funcionamiento de la programación evolutiva aplicada a problemas de aprendizaje y de los problemas multiobjetivo