Este curso profesional te permitirá dominar los algoritmos utilizados en el reconocimiento de imágenes con Inteligencia Artificial o para la automatización de mensajes” 

El campo de la Inteligencia Artificial ha experimentado un progreso significativo en los últimos años. Bajo esta categoría se encuadran aquellas tecnologías que habilitan a una máquina o dispositivo a adquirir y aplicar conocimiento y llevar a cabo comportamientos inteligentes, permitiendo así construir sistemas para diferentes áreas de aplicación.

Para ello, se requiere ahondar en el aprendizaje automatizado, entre otros muchos aspectos. Para profundizar en la temática de la Inteligencia Artificial, los profesionales de TECH FP han creado este curso profesional. A lo largo de la titulación los estudiantes podrán analizar diferentes áreas de interés relacionadas con la usabilidad y aplicación de estas tecnologías. El programa de estudios comienza explicando su funcionamiento y mecanismos para gestionar datos. A su vez, se adentra en conceptos como el Machine Learning y el Deep Learning y sus diferentes aplicaciones. 

Los contenidos se impartirán de manera 100% online a partir de recursos interactivos centrados en la adquisición inmediata de habilidades prácticas y el manejo de herramientas innovadoras. En la plataforma de TECH FP, el aprendizaje no requiere de horarios fijos, con lo cual los alumnos podrán marcar su propio ritmo y organización del estudio.  

Las posibilidades del Machine Learning y el Deep Learning son infinitas. Aprende cómo aplicarlos en tu escenario de trabajo gracias a este curso profesional de altas competencias” 

Al finalizar el curso profesional en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática, los egresados habrán adquirido conocimientos específicos sobre el manejo de una de las tecnologías más innovadoras del panorama de las Ciencias de la Computación. Podrán diseñar sistemas inteligentes y, a su vez, controlarlos a través de técnicas de avanzada.  

1. Generar conocimiento especializado sobre la Inteligencia Artificial 
2. Identificar qué tipo de aprendizaje (supervisado o no supervisado) es más adecuado para un determinado problema 
3. Identificar las características de un Sistema/Agente Inteligente 
4. Generar conocimiento especializado sobre la aplicación y técnicas avanzadas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica 
5. Formalizar y diseñar sistemas de razonamiento automático 
6. Implementar y aplicar técnicas de aprendizaje automático en problemas de predicción 
7. Examinar las diferencias entre Machine Learning y Deep Learning, así como evaluar sus criterios de empleo de acuerdo con situaciones específicas 
8. Analizar las limitaciones éticas relacionadas con el uso de Inteligencia Artificial