Presentación

Conviértete en un experto en Aprendizaje Automático y Minería de Datos, disciplinas en auge en la actualidad y ábrete paso a la evolución profesional que deseas obtener” 

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Debido a la alta incidencia que está teniendo la Inteligencia Artificial en el día a día, se desarrollan otras áreas informáticas imprescindibles para su evolución. Entre estas, destacan el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos, mecanismos indispensables para distintos procesos como la recopilación constantemente de información y datos útiles. Los expertos en este ámbito son, por tanto, cada vez más demandados, por eso TECH FPha creado este programa que te preparará para desarrollarte como profesional en el área.

Te introducirás en los procesos de descubrimiento del conocimiento, así como en los conceptos básicos y las novedades sobre el tema de estudio, que te permitirán trabajar de manera segura en el área. Se trata del estudio de la exploración de datos, de las redes neuronales y los métodos bayesianos, entre otros modelos como los de regresión y de respuesta continua. Además, ahondarás en el clustering, en la minería de textos y procesamiento de lenguaje natural (NLP).  

Todo el contenido lo encontrarás condensado en un completo plan de estudio 100% online que ha sido diseñado por grandes profesionales del sector. Podrás acceder al temario y descargarlo para su consulta, por su formato 100% online. Contarás como una rica fuente de información para toda tu carrera. 

Aprende sobre redes neuronales, métodos bayesianos y clustering con este específico curso profesional en Aprendizaje Automático y Minería de Datos” 

¿Qué seré capaz de hacer al finalizar el curso profesional?

Afianzarás tus capacidades profesionales, con esta titulación, especializándote en Aprendizaje Automático y Minería de Datos. Profundizarás en todos estos contenidos que son necesarios para aplicarte en un sector en auge que determinará un mejor futuro profesional, a través de la adquisición de los conocimientos más avanzados.  

  1. Aplicar los procesos de descubrimiento del conocimiento y conceptos básicos de aprendizaje automático 
  2. Manejar los métodos de exploración y preprocesamiento de datos, así como distintos algoritmos basados en árboles de decisión 
  3. Comprender el funcionamiento de los métodos bayesianos y los métodos de regresión y de respuesta continua 
  4. Entender las distintas reglas de clasificación y la evaluación de clasificadores, para ello se aprenderá a usar matrices confusión y evaluación numérica, el estadístico Kappa y la curva ROC. 
  5. Introducirte a la minería de textos y procesamiento de lenguaje natural (NLP)  
  6. Comprender el funcionamiento de las redes neuronales, desde redes neuronales simples hasta redes neuronales recurrentes 
  7. Trabajar el Clustering con métodos probabilísticos actualizados  
  8. Determinar el Algoritmo de recubrimiento secuencial 
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Curso Profesional en Aprendizaje Automático y Minería de Datos

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